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津田 和彦 / Tsuda, Kazuhiko

ビジネスサイエンス系 教授 / Professor, Faculty of Business Sciences

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自然言語理解・テキストマイニング | 津田 和彦 | 筑波大学研究者カタログ

 

論文 / Publication

  1. 市民通報データを用いた地域課題の分析 津田, 和彦, 狩野英司 電気学会研究会資料. IS (20) (2020)
  2. センチメントスコアを用いたニュースの株価への影響評価と投資戦略への活用法 津田, 和彦, 片山, 大輔 電気学会論文誌． Ｃ 140 (2) 249 - 256 (2020)
  3. EC事業者における粗利益の傾向を利用した適切な価格設定法 小倉達哉, 鈴木, 毅, 津田, 和彦 電気学会論文誌． Ｃ 140 (1) 85 - 92 (2020)
  4. A Method of Sentiment Polarity Identification in Financial News using Deep Learning Tsuda, Kazuhiko, Daisuke, KATAYAMA, Kino, Yasunobu Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 23nd International Conference, KES-2019, Budapest, Hungary (2019)
  5. A Standardization Method of Individual Rating Fluctuation in Social Listening Data Tsuda, Kazuhiko, Johjima, Maki, Sakamoto, Daisuke, Nishiwaki, Yasuto Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 23nd International Conference, KES-2019, Budapest, Hungary (2019)
  6. A Detection Method for Plagiarism Reports of Students Tsuda, Kazuhiko, Sakamoto, Daisuke Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 23nd International Conference, KES-2019, Budapest, Hungary (2019)
  7. Estimating the Supply and Demand Balance of the Market by exploring the Gross Profit Transition in E-commerce business Tsuda, Kazuhiko, Ogura, Tatsuya Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 23nd International Conference, KES-2019, Budapest, Hungary (2019)
  8. A Method of Extracting and Classifying Local Community Problems from Citizen-Report Data using Text Mining Tsuda, Kazuhiko, Kano, Eiji, Fujita, Yoshikatsu Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 23nd International Conference, KES-2019, Budapest, Hungary (2019)
  9. Feature Comparison of Hotel Reviews by Hotel Type using Dependency Graph Tsuda, Kazuhiko, Koji Tanaka, Koichi Tsujii, Takashi Ikoma Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 23nd International Conference, KES-2019, Budapest, Hungary (2019)
  10. Use of a text mining method for classifying citizen report data and analyzing the occurrence trend of local problems Kazuhiko, TSUDA, Eiji, Kano Artificial Intelligence Research 8 (2) 1 - 14 (2019)

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