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亀山 啓輔 / Kameyama, Keisuke

システム情報系 教授 / Professor, Faculty of Engineering, Information and Systems

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パターン認識・機械学習リサーチユニット To achieve a breakthrough for the development of basic technologies to support society
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論文 / Publication

  1. 異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析 伊藤, 龍之介, 亀山, 啓輔, 日野, 英逸 電子情報通信学会技術報告 119 (481) 71 - 76 (2020)
  2. 強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習 田口, 優介, 日野, 英逸, 亀山, 啓輔 電子情報通信学会技術報告 119 (360) 99 - 106 (2020)
  3. CNNを用いた低解像度虹彩画像からの認証特徴量予測 渡邉, 崚, 亀山, 啓輔 電子情報通信学会技術報告 119 (214) 5 - 10 (2019)
  4. Active Learning with Interpretable Predictor Taguchi, Yusuke, Kameyama, Keisuke, Hino, Hideitsu Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1 - 8 (2019)
  5. Parameter Density Inheritance Using Kernel Density Estimation for Efficient CNN Learning Horiuchi, Keisuke, Kameyama, Keisuke Proceedings of 2018 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT) 308 - 313 (2018)
  6. Parallel Cooperative Ensemble Learning by Adaptive Data Weighting and Error-Correcting Output Codes Utsumi, Shota, Kameyama, Keisuke Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2018) 11303 673 - 683 (2018)
  7. Cube-based encryption-then-compression system for video sequences Shimizu, Kosuke, Suzuki, Taizo, Kameyama, Keisuke IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communictions and Computer Sciences E101-A (11) 1815 - 1822 (2018)
  8. Lapped cuboid-based perceptual encryption for Motion JPEG standard Shimizu, Kosuke, Suzuki, Taizo, Kameyama, Keisuke Proc. of APSIPA ASC 2018 2022 - 2026 (2018)
  9. カーネル密度関数推定を用いたパラメータ密度の継承によるCNNの学習効率化 堀内, 圭佑, 亀山, 啓輔 電子情報通信学会技術報告 118 (284, IBISML2018-45) 9 - 15 (2018)
  10. アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 内海, 翔太, 亀山, 啓輔 電子情報通信学会技術報告 118 (284, IBISML2018-102) 429 - 434 (2018)

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