1. マルウェアの動的解析回避処理の傾向についてのSoliton Dataset 2020の分析 玉林, 亜喬, 大山, 恵弘 コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集 912 - 919 (2020)
2. データ欠損を起こしたマルウェアの機械学習による同定 小久保, 博崇, 江田, 智尊, 大山, 恵弘 コンピュータセキュリティシンポジウム2020論文集 610 - 617 (2020)
3. マルウェア検体のデータ欠損がアンチウイルスによるマルウェア同定に与える影響の調査 小久保, 博崇, 大山, 恵弘 情報処理学会論文誌 61 (9) 1414 - 1427 (2020)
4. Gfarm/BB — Gfarm File System for Node-Local Burst Buffer Tatebe, Osamu, Moriwake, Shukuko, Oyama, Yoshihiro Journal of Computer Science and Technology 35 (1) 61 - 71 (2020)
5. 筑波大学の教育用計算機システムにおける性能と利便性を向上させるための機能 大山, 恵弘, 中井, 央 大学ICT推進協議会 2019年度年次大会 論文集 456 - 460 (2019)
6. Neural malware analysis with attention mechanism Yakura, Hiromu, Shinozaki, Shinnosuke, Nishimura, Reon, Oyama, Yoshihiro, Sakuma, Jun Computers & Security 87 (2019)
7. 「京」の後の時代を支えるスパコン： 編集にあたって 大山,恵弘 情報処理 60 (12) 1174 - 1175 (2019)
8. Identifying Useful Features for Malware Detection in the Ember Dataset Oyama, Yoshihiro, Miyashita, Takumi, Kokubo, Hirotaka Proceedings of the 7th International Symposium on Computing and Networking Workshops 360 - 366 (2019)
9. How Does Malware Use RDTSC? A Study on Operations Executed by Malware with CPU Cycle Measurement Oyama, Yoshihiro Proceedings of the 16th International Conference on Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment (DIMVA 2019) 11543 197 - 218 (2019)
10. 関数アドレス取得APIの呼び出しログを用いたマルウェア分類 前田, 優人, 大山, 恵弘 情報処理学会研究報告 コンピュータセキュリティ（CSEC） 2019-CSEC-84 (2019)

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