「学者の杜」は各研究者の論文等業績、知財、広報コンテンツを表示します。
収録対象は e-Rad で筑波大学に登録されている研究者、退職した研究者および連携大学院教員です。…続きを読む

櫻井 鉄也 / Sakurai, Tetsuya

システム情報系 教授 / Professor, Faculty of Engineering, Information and Systems

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#026：みんなが使えるAIへ　アルゴリズムで現実世界とサイバー空間をつなぐ
みんなが使えるAlへ　アルゴリズムで現実世界とサイバー空間をつなぐ
複数の企業・機関が保有するデータを統合解析できるAI技術を開発 ―秘匿データの安全性担保と解析精度の向上を実現―
5名の筑波大研究者が平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰　科学技術賞を受賞しました！ Reseachers in UT have reciebed Prizes for Science and Technology
技術革新を支えるアルゴリズムと ソフトウェアを開発
先端数値解析ソフトウェアリサーチユニット Development of algorithms and software to support technological innovations

 

論文 / Publication

  1. Application of learning to rank in bioinformatics tasks Ru, Xiaoqing, Ye, Xiucai, Sakurai, Tetsuya, Zou, Quan Briefings in Bioinformatics (2021)
  2. Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction Matsuda, M, Morikuni, Keiichi, Imakura, A, Ye, X, Sakurai, T Intelligent Data Analysis 24 (6) 1273 - 1287 (2020)
  3. Detecting Interactive Gene Groups for Single-Cell RNA-Seq Data Based on Co-Expression Network Analysis and Subgraph Learning Ye, Xiucai, Zhang, Weihang, Futamura, Yasunori, Sakurai, Tetsuya Cells 9 (9) (2020)
  4. Adaptive Unsupervised Feature Learning for Gene Signature Identification in Non-Small-Cell Lung Cancer Ye, Xiucai, Zhang, Weihang, Sakurai, Tetsuya IEEE Access 8 154354 - 154362 (2020)
  5. Online spectral classification for long-term spike sorting Sakamoto, K, Morikuni, K, Sakurai, T, Matsumoto, S, Vogt, K Proceedings of the third International Conference on Medical and Health Informatics 2020, accepted (2020)
  6. Hubness-based Sampling Method for Nystrom Spectral Clustering Li, Hongmin, Ye, Xiucai, Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020) (accepted) (2020)
  7. A Training Difficulty Schedule for Effective Search of Meta-Heuristic Design Jair, Pereira Junior, ARANHA, CLAUS DE CASTRO, Tetsuya, Sakurai Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (2020)
  8. Data Collaboration Analysis Framework Using Centralisation of Individual Intermediate Representations for Distributed Datasets Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering 6 (2) (2020)
  9. Spectral anomaly detection in large graphs using a complex moment-based eigenvalue solver Futamura, Yasunori, Ye, Xiucai, Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering 6 (2) (2020)
  10. Novelty Detection in Multimodal Datasets Based on Least Square Probabilistic Analysis Yoda, Hiroyuki, Imakura, Akira, Matsuda, Momo, Ye, Xiucai, Tetsuya, Sakurai International Journal of Machine Learning and Computing (IJMLC) (2020)

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知財 / Intellectual properties

  1. 特願2019-104396 : 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法 今倉, 暁, 叶, 秀彩, 櫻井, 鉄也
  2. 特願2018-243376 : 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム 今倉, 暁, 櫻井, 鉄也
  3. 特願2017-005786 : 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム 永田, 毅, 渋木, 尚, 前川, 秀正, 佐野, 碧, 檜作, 彰良, 浅井, 剛, 吉田, 貢, 六角, 広介, 櫻井, 鉄也, 祖平, 明夫
  4. 特願2017-113759 : 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム 櫻井, 鉄也, 木村宇任
  5. 特願2017-113630 : 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム 櫻井, 鉄也, 木村宇任
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