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イリチユ 美佳 / Sato-Ilic, Mika

システム情報系 教授 / Professor, Faculty of Engineering,Information and Systems

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ビジネスサイエンス系-シンガポール国立大学 IORA 共催 国際共同ワークショップ(2021.3.14-15) NUS-Tsukuba Joint-Online-Workshop on “Sustainable Management and Data Sciences” March 14th & 15th, 2021
グローバル人材育成に必要なコンピテンシーの学習方法を確立させる
グローバル人材開発リサーチユニット In Search of the Methodology for Developing Global Human Resources Management

 

論文 / Publication

  1. Generalization for Improvement of the Reliability Score for Autocoding Yukako Toko, Shinya Iijima, Mika Sato-Ilic ROMANIAN STATISTICAL REVIEW (3) 47 - 59 (2019)
  2. Supervised Multiclass Classifier for Autocoding Based on Partition Coefficient Yukako Toko, Kazumi Wada, Shinya Iijima, Mika Sato-Ilic 54 (2019)
  3. Estimation of Business Demography Statistics: A Method for Analyzing Job Creation and Destruction Masao Takahashi, Mika Sato-Ilic, Motoi Okamoto 33 (2019)
  4. Quantification and Visualization for Difference of Fuzzy Clustering Results. Mika Sato-Ilic 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2019, New Orleans, LA, USA, June 23-26, 2019 1 - 6 (2019)
  5. Probabilistic Metric Based Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic Procedia Computer Science in press (2019)
  6. Overlapping classification for autocoding system Yukako Toko, Shinya Iijima, Mika Sato-Ilic ROMANIAN STATISTICAL REVIEW (4) 58 - 73 (2018)
  7. Homogeneous cluster analysis Mika Sato-Ilic Procedia Computer Science 140 269 - 275 (2018)
  8. Cluster identification and scaling methods based on comparative quantification for dissimilarity data Mika Sato-Ilic, Peter Ilic 1 - 6 (2017)
  9. Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis Mika Sato-Ilic 114 216 - 223 (2017)
  10. Individual Compositional Cluster Analysis Mika Sato-Ilic 95 254 - 263 (2016)

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