松枝未遠 Mio Matsueda

松枝 未遠 (国際テニュアトラック助教)

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氏名

Name

松枝 未遠

Mio Matsueda

所属

Affiliation

計算科学研究センター

Center for Computational Sciences

メンター

Mentor

田中 博 教授

Professor Hiroshi L. Tanaka

派遣先

Host Institution

Atmospheric, Oceanic and Planetary Physics, Department of Physics, University of Oxford

Mentor

Professor Tim Palmer

 


キーワード:異常気象、予測可能性、アンサンブル予報、温暖化予測
Key wards:Severe weather, predictability, ensemble prediction, climate change prediction

専門:異常気象の予測可能性に関する研究
Predictability of severe weather events

 

研究概要/Summary

近年、世界各地で異常気象が頻発しており、その人間活動への影響から、異常気象の発生要因の究明とその精度良い予測への社会的要請が高まっています。私は、数日先から100年先までの幅広い時間スケールを対象に異常気象の予測可能性について取り組んできました。現在は、主に1-2週間先の異常気象を対象に、世界中の気象庁が毎日行っている膨大なアンサンブル予報データを使って、いつ予報が信頼できる(できない)のかを事前に知る手がかりを探っています。今日の天気予報が当たるかどうかが事前に分かったら便利ですよね。

Severe weather events are expected to occur more frequently in the future due to global warming, and many people may suffer the catastrophic impacts of such events. Accurate predictions of severe weather events are important for the society, economy, and environment in regions affected by such events. I am working on predictabilities of severe weather events on various timescales from days to decades. My main concern is to know when weather predictions are more (or less) reliable, by using medium-range ensemble predictions that are routinely performed at numerical weather prediction centres all over the world.

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